Seguir
RITA FLORES ASIS
RITA FLORES ASIS
Universidad Veracruzana/Universidad Virtual del Estado Guanajuato
Dirección de correo verificada de uveg.edu.mx
Título
Citado por
Citado por
Año
Analysis of the behavior for operation parameters in the anaerobic digestion process with thermal pretreatment, using fuzzy logic
R Flores-Asis, JM Méndez-Contreras, A Alvarado-Lassman, ...
Journal of Environmental Science and Health, Part A 54 (6), 592-602, 2019
102019
Use of artificial neuronal networks for prediction of the control parameters in the process of anaerobic digestion with thermal pretreatment
R Flores-Asis, JM Méndez-Contreras, U Juárez-Martínez, ...
Journal of Environmental Science and Health, Part A 53 (10), 883-890, 2018
92018
Intelligent fuzzy system to assess the risk of type 2 diabetes and diagnosis in marginalized regions
JRGRRMPAAALRFACF Vázquez-Rodrígue
https://ijai.iaescore.com/index.php/IJAI/article/view/23352 99 (1), https …, 2024
2024
MODELO DE PREDICCIÓN DE VARIABLES DE IMPACTO DE LA PANDEMIA SARS COVID 19 EN LA DESERCIÓN DEL ALUMNADO, POR MEDIO DE LÓGICA DIFUSA
RF Asís, AL León, JQ Hernández, IV Ruíz
Congreso 2 (1), 229-235, 2022
2022
DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO DE SOPORTE A LA DECISIÓN PARA DETERMINAR LA RENTABILIDAD DE LOS PROCESOS DE DIGESTIÓN ANAEROBIA MESOFÍLICA DE LODOS RESIDUALES FISICOQUÍMICOS
R Flores Asis, AA Aguilar Lasserre, JM Méndez Contreras
2018
An agent‐based model to evaluate agricultural vulnerability and risk facing climate change in strawberry production
E Rodríguez‐Aguirre, AE Badillo‐Márquez, AA Aguilar‐Lasserre, ...
Crop Science, 0
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–6