| The application of artificial intelligence for the identification of the maceral groups and mineral components of coal M Mlynarczuk, M Skiba Computers & Geosciences 103, 133-141, 2017 | 47 | 2017 |
| Identification of macerals of the inertinite group using neural classifiers, based on selected textural features M Skiba, M Młynarczuk Archives of Mining Sciences 63 (4), 2018 | 21 | 2018 |
| The research into the quality of rock surfaces obtained by abrasive water jet cutting M Młynarczuk, M Skiba, L Sitek, P Hlavacek, A Kozusnikova Archives of Mining Sciences 59 (4), 2014 | 20 | 2014 |
| The influence of the discrepancies in the observers' decisions on the process of identification of maceral groups using artificial neural networks M Skiba Journal of Sustainable Mining 15 (4), 151-155, 2016 | 9 | 2016 |
| Estimation of coal’s sorption parameters using artificial neural networks M Skiba, M Młynarczuk Materials 13 (23), 5422, 2020 | 7 | 2020 |
| Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego w strefach przyuskokowych M Młynarczuk, K Godyń, M Skiba Przegląd Górniczy 71 (11), 15-20, 2015 | 6 | 2015 |
| MLP-based model for estimation of methane seam pressure M Skiba, B Dutka, M Młynarczuk Energies 14 (22), 7661, 2021 | 4 | 2021 |
| An approach to detect local tectonic dislocations in coal seams based on roughness analysis M Młynarczuk, M Skiba Archives of Mining Sciences 67 (4), 2022 | 3 | 2022 |
| Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji macerałów grupy inertynitu M Skiba, M Młynarczuk Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN 17 (3-4), 91--97, 2015 | 3 | 2015 |
| Studies into the relationship between the technical, petrographic, gas and strength parameters of coal from seams located in the Upper Silesian Coal Basin K Godyń, M Młynarczuk, M Skiba, B Dutka, L Králová International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEM 19 (1.1), 553-559, 2019 | 1 | 2019 |
| Zastosowanie sieci samoorganizującej do identyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego M SKIBA, M MŁYNARCZUK | | 2016 |
| Porównanie skuteczności wybranych klasyfikatorów neuronowych w identyfikacji grup macerałów węgla kamiennego oraz materii nieorganicznej M Skiba, M Młynarczuk Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN 18 (4), 133--138, 2016 | | 2016 |
| Wykorzystanie metod przetwarzania obrazów do opisu geometrii ziarn węgla w różnych klasach ziarnowych M Skiba, M Młynarczuk Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN 16 (1-2), 103--108, 2014 | | 2014 |
| Zmiany strukturalne węgla a wartość efektywnego współczynnika dyfuzji–wstępne pomiary stereologiczne M Skiba Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN 15 (3-4), 125--130, 2013 | | 2013 |
| Porównanie skuteczności wybranych klasyfikatorów neuronowych w identyfikacji grup macerałów węgla kamiennego oraz materii nieorganicznej M SKIBA, M MŁYNARCZUK | | |
Mariusz MłynarczukAGH University of Science and TechnologyVerified email at agh.edu.pl
