Segui
Francesco Pozza
Francesco Pozza
Department of Statistical Sciences, University of Padova
Email verificata su phd.unipd.it - Home page
Titolo
Citata da
Citata da
Anno
Skewed Bernstein-von Mises theorem and skew-modal approximations
D Durante, F Pozza, B Szabo
arXiv preprint arXiv:2301.03038, 2023
92023
Improved and computationally stable estimation of relative risk regression with one binary exposure
F Pozza, EC Kenne Pagui, A Salvan
Statistical Methods in Medical Research 32 (6), 1234-1246, 2023
12023
Improved maximum likelihood estimator in relative risk regression
EC KENNE PAGUI, F Pozza, A Salvan
Book of short papers-SIS 2021, 1138-1143, 2021
12021
Metodi alternativi alla regressione log-binomiale per l'nferenza sul rischio relativo
F Pozza
Il sistema al momento non può eseguire l'operazione. Riprova più tardi.
Articoli 1–4