| Mathematical formulation and parametric analysis of in vitro cell models in microfluidic devices: application to different stages of glioblastoma evolution J Ayensa-Jiménez, M Pérez-Aliacar, T Randelovic, S Oliván, L Fernández, ... Scientific Reports 10 (1), 21193, 2020 | 30 | 2020 |
| Predicting cell behaviour parameters from glioblastoma on a chip images. A deep learning approach M Pérez-Aliacar, MH Doweidar, M Doblaré, J Ayensa-Jiménez Computers in Biology and Medicine 135, 104547, 2021 | 13 | 2021 |
| Analysis of the parametric correlation in mathematical modeling of in vitro glioblastoma evolution using copulas J Ayensa-Jiménez, M Pérez-Aliacar, T Randelovic, JA Sanz-Herrera, ... Mathematics 9 (1), 27, 2020 | 4 | 2020 |
| The Role of Mechanical Properties and Structure of Type I Collagen Hydrogels on Colorectal Cancer Cell Migration H Castro‐Abril, J Heras, J Del Barrio, L Paz, C Alcaine, MP Aliácar, ... Macromolecular Bioscience 23 (10), 2300108, 2023 | 2 | 2023 |
| Modelling glioblastoma resistance to temozolomide. Combination of spheroid and mathematical models to simulate cellular adaptation in vitro. M Perez-Aliacar, J Ayensa-Jimenez, T Randelovic, I Ochoa, M Doblare bioRxiv, 2023.11. 24.568421, 2023 | 1 | 2023 |
| Comment on" Mechanotransduction in tumor dynamics modeling" by B. Blanco, H. Gomez, J. Melchor, R. Palma, J. Soler, G. Rus M Doblare, J Ayensa-Jiménez, M Perez-Aliacar Physics of Life Reviews 47, 148-150, 2023 | | 2023 |
| Modelling cell adaptation using internal variables: Accounting for cell plasticity in continuum mathematical biology M Pérez-Aliacar, J Ayensa-Jiménez, M Doblaré Computers in Biology and Medicine 164, 107291, 2023 | | 2023 |
| Plasticidad fenotípica in silico: adaptación celular del glioblastoma a la hipoxia utilizando modelos matemáticos. MP Aliacar, J Ayensa-Jiménez, M Doblaré Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 11, 2023 | | 2023 |
| Massive data probabilistic framework for parameter estimation in biological problems M Pérez-Aliacar, J Ayensa-Jiménez, MH Doweidar, M Doblaré Digital Human Modeling and Medicine, 19-62, 2023 | | 2023 |
| Estudio de la influencia de la rigidez del sustrato en la evolución del glioblastoma en dispositivos microfluídicos M Pérez-Aliacar, LP Luzón, C Bayona, J Ayensa-Jiménez, I Ochoa, ... Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 10, 2022 | | 2022 |
| m3D modeling of glioblastoma multiforme growth in icrofluidic devices AC Solé, M Discacciati, MP Aliacar, JA Jiménez, MD Castellano, J Sarrate Congress on NumericalMethods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de …, 2022 | | 2022 |
| Mathematical modelling and simulation of cell adaptation in glioblastoma evolution MP Aliacar, JA Jiménez, T Randelovic, MH Doweidar, MD Castellano Congress on NumericalMethods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de …, 2022 | | 2022 |
| 3D modeling of glioblastoma multiforme growth in microfluidic devices A Costa-Solé, M Discacciati, M Pérez-Aliacar, J Ayensa-Jiménez, ... | | 2022 |
| Modelos basados en agentes para la simulación de la evolución del glioblastoma en un modelo in vitro. RBA Vázquez, M Doblaré, M Pérez-Aliacar, J Ayensa-Jiménez Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 9, 2021 | | 2021 |
| Microfluídica inteligente: combinación del aprendizaje profundo y la microfluídica para predecir la evolución del glioblastoma. M Pérez-Aliacar, MH Doweidar, M Doblaré, J Ayensa-Jiménez Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 9, 2021 | | 2021 |
| Epigenética computacional: simulación de mecanismos de adquisición de resistencia a fármacos en cultivos celulares. MP Aliacar, JA Jiménez, MH Doweidar, M Doblaré Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 8, 2020 | | 2020 |
| Simulación de poblaciones celulares en dispositivos Organ-On-Chip: de los modelos clásicos a las simulaciones guiadas por datos. J Ayensa-Jiménez, M Pérez-Aliacar, T Randelovic, S Oliván, I Ochoa, ... Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A 6, 2018 | | 2018 |
| Mathematical modelling and simulation of cell adaptation in glioblastoma evolution M Pérez-Aliacar, J Ayensa-Jiménez, T Randelovic, MH Doweidar, ... | | |
| On the use of Physically-Guided Neural Networks with Internal Variables to unravel cell behaviour J Ayensa-Jiménez, M Pérez-Aliacar, MH Doweidar, M Doblaré | | |
Jacobo Ayensa-JiménezTMELab, Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón, Universidad de ZaragozaVerified email at unizar.es
