| Toward Risk-based Optimistic Exploration for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning J Oh, J Kim, M Jeong, SY Yun AAMAS 2023 accepted, arXiv preprint arXiv:2303.01768, 2023 | 7* | 2023 |
| The StarCraft Multi-Agent Exploration Challenges: Learning Multi-Stage Tasks and Environmental Factors without Precise Reward Functions M Kim, J Oh, Y Lee, J Kim, S Kim, S Chong, SY Yun IEEE Access, 2023 | 5* | 2023 |
| 개인의 효용극대화 모형을 통한 보안정책 효과분석(Analysis of Security Policy Effectiveness Using Individual Utility Maximization Model) 김도영， 오지환 국방과 보안 5 (no.2), pp. 44-68 (25 pages), 2024 | | 2024 |
| 분포 강화학습을 위한 위험도 스케줄링 기반의 낙천적 탐색 방법 오지환， 김준기， 윤세영 정보과학회논문지 50 (2), 172-178, 2023 | | 2023 |
| Real-time and Explainable Detection of Epidemics with Global News Data S Kim, J Shin, S Eom, J Oh, SY Yun Workshop on Healthcare AI and COVID-19, 73-90, 2022 | | 2022 |
| 전장상황에서 위험성평가를 통한 분포강화학습 알고리즘의 최적의 행동선택 (Risk estimation with distributional reinforcement learning on a battlefield) J Oh, SY Yun 한국군사과학기술학회 종합학술대회, 2022 | | 2022 |
| 효율적 컴퓨터 비전 심층 학습 모델을 위한 통합 프레임워크 박승준， 오지환， 김태현， 윤세영 한국정보과학회 학술발표논문집, 540-542, 2021 | | 2021 |
