‪Jakub Gęca‬ - ‪Google Scholar‬

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	46	46
h-indeks	4	4
i10-indeks	1	1

0

22

11

20212022202320248 8 21 8

Jakub Gęca

Jakub Gęca

Department of Computer Science, Doctoral School, Lublin University of Technology

Zweryfikowany adres z pollub.pl - Strona główna

machine learning deep learning predictive maintenance electric drives industrial automation


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Machine learning for sensorless temperature estimation of a BLDC motor D Czerwinski, J Gęca, K Kolano Sensors 21 (14), 4655, 2021	23	2021
Sinusoidal control of a brushless dc motor with misalignment of hall sensors K Kolano, B Drzymała, J Gęca Energies 14 (13), 3845, 2021	8	2021
Performance comparison of machine learning algotihms for predictive maintenance J Gęca Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 10, 2020	8	2020
Influence of the placement accuracy of the brushless DC motor Hall sensor on inverter transistor losses K Kolano, AJ Moradewicz, B Drzymała, J Gęca Energies 15 (5), 1822, 2022	7	2022
Kinetic Vibration Energy Harvester Based on Electromechanical Converter with Power Electronics Active Rectifier B Drzymała, J Gęca, M Bocheński Energies 16 (20), 7141, 2023		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–5