Parameter interpretation in skewed logistic regression with random intercept CC Santos, RH Loschi, RB Arellano-Valle
18 2013 Semi-parametric Bayesian models for heterogeneous degradation data: An application to laser data CC Santos, RH Loschi
Reliability Engineering & System Safety 202, 107038, 2020
8 2020 Test procedures based on combination of Bayesian evidences for RH Loschi, CC Santos, RB Arellano-Valle
4 2012 Maximum likelihood estimation and parameter interpretation in elliptical mixed logistic regression CC Santos, RH Loschi
Test 26, 209-230, 2017
3 2017 EM-Type algorithms for heavy-tailed logistic mixed models CC Santos, RH Loschi
Journal of Statistical Computation and Simulation 87 (15), 2940-2961, 2017
2 2017 Um modelo identificável para dados de degradação quando unidades operam em condições distintas LP Pinto, C de Carvalho Santos, RH Loschi
Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2020
2020 Inferência e interpretação de parâmetros em classes mais flexiveis de modelos logísticos C de Carvalho Santos
Universidade Federal de Minas Gerais, 2015
2015 Some Aspects of Bayesian Inference in Skewed Mixed Logistic Regression Models CC Santos, RH Loschi
Current Trends in Bayesian Methodology with Applications 1, 563-584, 2015
2015 Modelos logísticos com classes estendidas de distribuições normais para os efeitos aleatórios C de Carvalho Santos
UFMG, 2011
2011 Análises em Bioestatística Básica C Coelho, L Alexandria, L Paes, C de Carvalho Santos
Rosangela Helena LoschiFull Professor, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas GeriaisE-mail confirmado em est.ufmg.br
