A new semi-supervised classification method based on mixture model clustering for classification of multispectral data M Gogebakan, H Erol Journal of the Indian Society of Remote Sensing 46, 1323-1331, 2018 | 16 | 2018 |
Prediction of spontaneous coal combustion tendency using multinomial logistic regression N Kursunoglu, M Gogebakan International Journal of Occupational Safety and Ergonomics 28 (4), 2000-2009, 2022 | 10 | 2022 |
A novel approach for Gaussian mixture model clustering based on soft computing method M Gogebakan IEEE Access 9, 159987-160003, 2021 | 9 | 2021 |
Mixture model clustering using variable data segmentation and model selection: a case study of genetic algorithm M Gogebakan, H Erol Math Lett 5 (2), 23, 2019 | 7 | 2019 |
Genetik Algoritma Kullanılarak Verilerin Karma Normal Modele Dayalı Kümelenmesi M Gögebakan, T Servi Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 35 (3), 12-23, 2019 | 4 | 2019 |
Grid structures and orientations of clusters using discretization of variables in big data H Erol, M Gogebakan, R Erol Proceedings of International Conference on Engineering, Technology, and …, 2017 | 4 | 2017 |
Ülkelerin lojistik performanslarının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemine göre sıralanması M Gögebakan Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi 5 (2), 146-156, 2022 | 1 | 2022 |
Normal Mixture Model-Based Clustering of Data Using Genetic Algorithm M Gogebakan, H Erol Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems …, 2020 | 1 | 2020 |
SUYOLU TAŞIMACILIĞI VE GEMİCİLİK SEKTÖRÜ İÇİN FİNANSAL ENDEKS E AKDAMAR, M GÖGEBAKAN Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 19 (4), 421-435, 2021 | | 2021 |
Gaussian Mixture Model-Based Clustering of Multivariate Data Using Soft Computing Hybrid Algorithm M Gögebakan Trends in Data Engineering Methods for Intelligent Systems: Proceedings of …, 2021 | | 2021 |
Dimension Reduction with TOPSIS in Breast Cancer Classification M Gögebakan, S Akoğul V. International Scientific and Vocational Studies Congress – Science and …, 2020 | | 2020 |
Değişken Segmentasyonuna Dayalı Gauss Karma Modeller İle Landsat Uydu Görüntü Verilerinin Kümelenmesi M Gogebakan V. International Scientific and Vocational Studies Congress – Science And Health, 2020 | | 2020 |
Gauss Karma Modellerin Özellikleri Ve Değişken Parçalanmalarına Dayalı Kümeleme M Gögebakan | | 2020 |
MODELE DAYALI KÜMELEME ANALİZİNDE OPTİMUM KÜMELEME İÇİN YENİ BİR YAKLAŞIM S AKOĞUL, M GÖGEBAKAN Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 (5), 218-229, 2020 | | 2020 |
Gauss Karma Modellerin Özellikleri ve Modele Dayalı Kümeleme M GÖGEBAKAN Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 9 (3), 1377-1388, 2020 | | 2020 |
Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Bölümü Öğrencilerinin Yerleştirme Başarı Sırasının İyileştirmesi Üzerine Durum Çalışması ÖÜM GÖGEBAKAN, ÖÜE AKDAMAR, A KILIÇ, ÖÜÖ KIZILGÖL 2nd International Symposium of Bandirma and Its Surroundings - UBS’19, 2019 | | 2019 |
KARMA DAĞILIM MODELLERİ KULLANILARAK ÇOK DEĞİŞKENLİ VERİDE GRUP YAPILARININ BELİRLENMESİ, AYRIŞTIRILMASI, KÜMELENMESİ VE SINIFLANDIRILMASI M GÖGEBAKAN Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017 | | 2017 |