Machine learning control by symbolic regression A Diveev, E Shmalko Springer International Publishing, 2021 | 33 | 2021 |
Fundamentals of synthesized optimal control A Diveev, E Shmalko, V Serebrenny, P Zentay Mathematics 9 (1), 21, 2020 | 28 | 2020 |
Variational genetic programming for optimal control system synthesis of mobile robots AI Diveev, SI Ibadulla, NB Konyrbaev, EY Shmalko IFAC-PapersOnLine 48 (19), 106-111, 2015 | 25 | 2015 |
Variational analytic programming for synthesis of optimal control for flying robot AI Diveev, SI Ibadulla, NB Konyrbaev, EY Shmalko IFAC-PapersOnLine 48 (19), 75-80, 2015 | 25 | 2015 |
Machine-made synthesis of stabilization system by modified cartesian genetic programming AI Diveev, EY Shmalko IEEE Transactions on Cybernetics 52 (7), 6627-6637, 2020 | 23 | 2020 |
Self-adjusting control for multi robot team by the network operator method AI Diveev, EY Shmalko 2015 European Control Conference (ECC), 709-714, 2015 | 21 | 2015 |
Многокритериальный структурно-параметрический синтез системы управления спуском космического аппарата на основе метода сетевого оператора АИ Дивеев, ЕЮ Шмалько Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные …, 2008 | 19 | 2008 |
Вариационный генетический алгоритм для решения задачи оптимального управления АИ Дивеев, ЕЮ Шмалько Современные проблемы науки и образования, 193-193, 2014 | 18 | 2014 |
Machine learning control based on approximation of optimal trajectories A Diveev, S Konstantinov, E Shmalko, G Dong Mathematics 9 (3), 265, 2021 | 16 | 2021 |
Complete binary variational analytic programming for synthesis of control at dynamic constraints A Diveev, E Shmalko ITM Web of Conferences 10, 02004, 2017 | 13 | 2017 |
Optimal control synthesis for group of robots by multilayer network operator AI Diveev, EY Shmalko 2016 International Conference on Control, Decision and Information …, 2016 | 13 | 2016 |
Automatic synthesis of control for multi-agent systems with dynamic constraints AI Diveev, EY Shmalko IFAC-PapersOnLine 48 (11), 384-389, 2015 | 13 | 2015 |
Control synthesis as machine learning control by symbolic regression methods E Shmalko, A Diveev Applied Sciences 11 (12), 5468, 2021 | 12 | 2021 |
Hybrid evolutionary algorithm for synthesized optimal control problem for group of interacting robots A Diveev, E Shmalko 2019 6th International Conference on Control, Decision and Information …, 2019 | 11 | 2019 |
Optimal motion control for multi-robot system by multilayer network operator AI Diveev, EY Shmalko 2016 IEEE 11th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA …, 2016 | 11 | 2016 |
Feasibility of synthesized optimal control approach on model of robotic system with uncertainties E Shmalko Electromechanics and Robotics: Proceedings of 16th International Conference …, 2022 | 9 | 2022 |
Метод синтезированного оптимального управления для группы роботов АИ Дивеев, ЕЮ Шмалько Надежность и качество сложных систем, 40-47, 2018 | 9 | 2018 |
Эволюционные численные методы решения задачи синтеза системы управления группой роботов АИ Дивеев, ЕА Софронова, ЕЮ Шмалько Информационные и математические технологии в науке и управлении, 11-23, 2016 | 9 | 2016 |
Синтез системы управления посадкой на Марс АИ Дивеев, ЕЮ Шмалько Труды ИСА РАН. Динамика неоднородных систем/под ред. чл.-корр. РАН ЮС …, 2010 | 9 | 2010 |
Analysis of the anywalker software architecture using the uml refactoring tool O Deryugina, E Nikulchev, I Ryadchikov, S Sechenev, E Shmalko Procedia Computer Science 150, 743-750, 2019 | 8 | 2019 |