Παρακολούθηση
Andreas Messalas
Andreas Messalas
Άγνωστη συνεργασία
Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει επαληθευτεί στον τομέα ceid.upatras.gr
Τίτλος
Παρατίθεται από
Παρατίθεται από
Έτος
Model-Agnostic Interpretability with Shapley Values
A Messalas, Y Kanellopoulos, C Makris
2019 10th International Conference on Information, Intelligence, Systems and …, 2019
932019
Evaluating MASHAP as a faster alternative to LIME for model-agnostic machine learning interpretability
A Messalas, C Aridas, Y Kanellopoulos
2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 5777-5779, 2020
112020
Δεν είναι δυνατή η εκτέλεση της ενέργειας από το σύστημα αυτή τη στιγμή. Προσπαθήστε ξανά αργότερα.
Άρθρα 1–2