| Constructing and analyzing domain-specific language model for financial text mining M Suzuki, H Sakaji, M Hirano, K Izumi Information Processing & Management 60 (2), 103194, 2023 | 22 | 2023 |
| Forecasting net income estimate and stock price using text mining from economic reports M Suzuki, H Sakaji, K Izumi, H Matsushima, Y Ishikawa Information 11 (6), 292, 2020 | 21 | 2020 |
| Market trend analysis using polarity index generated from analyst reports R Taguchi, H Watanabe, M Hirano, M Suzuki, H Sakaji, K Izumi, ... 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 3486-3494, 2021 | 7 | 2021 |
| From base to conversational: Japanese instruction dataset and tuning large language models M Suzuki, M Hirano, H Sakaji 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 5684-5693, 2023 | 5 | 2023 |
| 金融文書を用いた事前学習言語モデルの構築と検証 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 平野正徳， 和泉潔 人工知能学会第二種研究会資料 2021 (FIN-027), 05, 2021 | 5 | 2021 |
| JMedLoRA: Medical Domain Adaptation on Japanese Large Language Models using Instruction-tuning I Sukeda, M Suzuki, H Sakaji, S Kodera arXiv preprint arXiv:2310.10083, 2023 | 4* | 2023 |
| llm-japanese-dataset v0: Construction of Japanese Chat Dataset for Large Language Models and its Methodology M Hirano, M Suzuki, H Sakaji International Conference on Network-Based Information Systems, 442-454, 2023 | 4 | 2023 |
| 事前学習と追加事前学習による金融言語モデルの構築と検証 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 平野正徳， 和泉潔 人工知能学会第二種研究会資料 2022 (FIN-028), 132, 2022 | 4* | 2022 |
| Forecasting Stock Price Trends by Analyzing Economic Reports with Analyst Profiles M Suzuki, H Sakaji, K Izumi, Y Ishikawa Frontiers in Artificial Intelligence, 89, 2022 | 3 | 2022 |
| テキストマイニングによるアナリストレポートを用いた株価動向予測 鈴木雅弘， 堅木聖也， 坂地泰紀， 和泉潔， 石川康 言語処理学会第 26 回年次大会発表論文集, 307-310, 2020 | 2 | 2020 |
| Stock price analysis using combination of analyst reports and several documents M Suzuki, T Katagi, H Sakaji, K Izumi, Y Ishikawa 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 30-36, 2019 | 2 | 2019 |
| Gradual further pre-training architecture for economics/finance domain adaptation of language model H Sakaji, M Suzuki, K Izumi, H Mitsugi 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2352-2355, 2022 | 1 | 2022 |
| アナリストレポートから生成した極性指標を用いた市場動向分析 田口怜， 渡邊光， 平野正徳， 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 和泉潔， 平松賢士 人工知能学会第二種研究会資料 2021 (FIN-027), 36, 2021 | 1 | 2021 |
| JaFIn: Japanese Financial Instruction Dataset K Tanabe, M Suzuki, H Sakaji, I Noda arXiv preprint arXiv:2404.09260, 2024 | | 2024 |
| Development and analysis of medical instruction-tuning for Japanese large language models I Sukeda, M Suzuki, H Sakaji, S Kodera Artificial Intelligence in Health, 2695, 2024 | | 2024 |
| JMedLoRA: Instruction-tuning による日本語大規模モデルの医療ドメイン適用 助田一晟， 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 小寺聡 言語処理学会第 30 回年次大会, 2548-2553, 2024 | | 2024 |
| 複数ノードを用いた言語モデルの構築とドメイン適応 鈴木雅弘， 坂地泰紀 研究報告知能システム (ICS), 1-6, 2024 | | 2024 |
| Is ChatGPT the Future of Causal Text Mining? A Comprehensive Evaluation and Analysis T Takayanagi, M Suzuki, R Kobayashi, H Sakaji, K Izumi arXiv preprint arXiv:2402.14484, 2024 | | 2024 |
| 異なる単語分割システムによる日本語事前学習言語モデルの性能評価 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 和泉潔 言語処理学会 第 29 回年次大会 (NLP2023), 894-898, 2023 | | 2023 |
| 時系列に並んだ金融文書からの差分抽出タスクの提案 鈴木雅弘， 坂地泰紀， 和泉潔 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回 (2023), 1E3GS602-1E3GS602, 2023 | | 2023 |
Hiroki SakajiHokkaido UniversityVerified email at ist.hokudai.ac.jp
