Folgen
Lukas Haas
Lukas Haas
Zugehörigkeit unbekannt
Bestätigte E-Mail-Adresse bei uni-bayreuth.de
Titel
Zitiert von
Zitiert von
Jahr
A Methodology for Predictive Life Expectancy of Moisture-Sensitive SMT components using Neural Networks
K Schmidt, L Haas, AL Bidarouni, A Reinhardt, F Döpper, J Franke
Procedia CIRP 107, 1373-1378, 2022
22022
Studies and Analyses of Moisture Conditioned SMT-Components
L Haas, F Döpper, K Schmidt, J Franke, A Reinhardt
2021 23rd European Microelectronics and Packaging Conference & Exhibition …, 2021
12021
Das System kann den Vorgang jetzt nicht ausführen. Versuchen Sie es später erneut.
Artikel 1–2