Max-min off-policy actor-critic method focusing on worst-case robustness to model misspecification T Tanabe, R Sato, K Fukuchi, J Sakuma, Y Akimoto Advances in Neural Information Processing Systems 35, 6967-6981, 2022 | 6 | 2022 |
AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment S Rei, S Jun, A Youhei Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, 9489-9496, 2021 | 5 | 2021 |
ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search K Sakamoto, H Ishibashi, R Sato, S Shirakawa, Y Akimoto, H Hino Neural Networks 166, 446-458, 2023 | 1 | 2023 |
Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models N Sakamoto, R Sato, K Fukuchi, J Sakuma, Y Akimoto IEEE Access 10, 117501-117514, 2022 | | 2022 |
Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning R Sato, K Fukuchi, J Sakuma, Y Akimoto 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 01-10, 2022 | | 2022 |
モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic 田邊拓実, 佐藤怜, 福地一斗, 佐久間淳, 秋本洋平 人工知能学会全国大会論文集 第 36 回 (2022), 2C5GS203-2C5GS203, 2022 | | 2022 |
ニューラルアーキテクチャサーチの最適停止 坂本航太郎, 石橋英朗, 佐藤怜, 白川真一, 秋本洋平, 日野英逸 人工知能学会全国大会論文集 第 36 回 (2022), 3J4OS3b01-3J4OS3b01, 2022 | | 2022 |
複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用 阪本直気, 佐藤怜, 福地一斗, 佐久間淳, 秋本洋平 人工知能学会全国大会論文集 第 35 回 (2021), 1G3GS2b05-1G3GS2b05, 2021 | | 2021 |
強化学習における遷移確率を用いたドメイン適応による方策の転移 佐藤怜, 福地一斗, 佐久間淳, 秋本洋平 人工知能学会全国大会論文集 第 34 回 (2020), 2J5GS203-2J5GS203, 2020 | | 2020 |
貢献度分配を導入した方策勾配による Neural Architecture Search の高速化 佐藤怜, 秋本洋平, 佐久間淳 人工知能学会全国大会論文集 第 33 回 (2019), 2P3J202-2P3J202, 2019 | | 2019 |