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Hong-Kyun Bae
Hong-Kyun Bae
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Reinforcement learning over sentiment-augmented knowledge graphs towards accurate and explainable recommendation
SJ Park, DK Chae, HK Bae, S Park, SW Kim
Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and …, 2022
442022
MASCOT: A Quantization Framework for Efficient Matrix Factorization in Recommender Systems
Y Ko, JS Yu, HK Bae, Y Park, D Lee, SW Kim
2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 290-299, 2021
102021
AiRS: a large-scale recommender system at naver news
H Lim, YC Lee, JS Lee, S Han, S Kim, Y Jeong, C Kim, J Kim, S Han, ...
2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE), 3386-3398, 2022
92022
“How to get consensus with neighbors?”: Rating standardization for accurate collaborative filtering
HK Bae, HO Kim, WY Shin, SW Kim
Knowledge-Based Systems 234, 107549, 2021
42021
LANCER: A lifetime-aware news recommender system
HK Bae, J Ahn, D Lee, SW Kim
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37 (4), 4141-4148, 2023
22023
Is the Impression Log Beneficial to Effective Model Training in News Recommender Systems? No, It’s NOT
J Ahn, HK Bae, SW Kim
Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, 61-64, 2023
12023
A competition-aware approach to accurate TV show recommendation
HK Bae, YC Lee, K Han, SW Kim
2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2822-2834, 2023
12023
An Approach to Constructing Knowledge Graph for Recommender Systems based on Object Relations
SJ Park, HK Bae, DK Chae, SW Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 759-760, 2020
12020
A Comparative Study for State-of-the-Art News Recommendation Methods
HK Bae, J Ahn, SW Kim
한국차세대컴퓨팅학회 학술대회, 140-142, 2022
2022
멀티 클래스 환경에서 추천을 위한 지식 증류를 이용하는 딥러닝 기반의 행렬 분해 기법
안효인, 우승윤, 배홍균, 김상욱
한국정보과학회 학술발표논문집, 1990-1992, 2021
2021
On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
J Kim, HK Bae, SW Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 310-311, 2021
2021
Precision Switching for Efficient Matrix Factorization in Recommender Systems
JS Yu, YY Ko, HK Bae, S Kang, Y Yu, Y Park, SW Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 314-315, 2021
2021
추천 시스템에서의 효율적인 행렬 분해 모델을 위한 정밀도 변환 기법
유재서, 고윤용, 배홍균, 강석원, 유용승, 박영준, 김상욱
한국정보처리학회 학술대회논문집 28 (1), 314-315, 2021
2021
다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가
김지연, 배홍균, 김상욱
한국정보처리학회 학술대회논문집 28 (1), 310-311, 2021
2021
TV Show Recommendation: Methods and Evaluation
HK Bae, YC Lee, SW Kim
한국콘텐츠학회 ICCC 논문집, 413-414, 2020
2020
랜덤워크 기법을 위한 GPU 기반 희소행렬 벡터 곱셈 방안에 대한 성능 평가
유재서, 배홍균, 강석원, 유용승, 박영준, 김상욱
한국정보처리학회 학술대회논문집 27 (2), 96-97, 2020
2020
객체 간 선호 관계 정보를 포함하는 지식 그래프 구축 기법 및 추천 시스템에서의 활용 방안
박성준, 배홍균, 채동규, 김상욱
한국정보처리학회, 2020
2020
협업 필터링을 위한 듀얼 벡터 표기 방식 기반 오토인코더
심수정, 김장현, 배홍균, 김상욱
한국정보과학회, 2019
2019
Duet: Dually Guided Knowledge Distillation from Explicit Feedback
HK Bae, J Kim, J Lee, SW Kim
Available at SSRN 4764505, 0
현재 시스템이 작동되지 않습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.
학술자료 1–19