Detection of movement toward randomness by applying theblock decomposition method to a simple model of the circulatory system V Iapăscurtă Complex Systems 28 (1), 59-76, 2019 | 7 | 2019 |
A less traditional approach to biomedical signal processing for sepsis prediction V Iapăscurtă 5th International Conference on Nanotechnologies and Biomedical Engineering …, 2022 | 4 | 2022 |
Preclinical stage of building a machine learning system for sepsis prediction: a comparative study of four algorithms V Iapăscurtă, A Belîi 5th International Conference on Nanotechnologies and Biomedical Engineering …, 2022 | 3 | 2022 |
Dealing with missing continuous biomedical data: a data recovery method for machine learning purposes V Iapăscurtă Electronics, Communications and Computing, 29-33, 2023 | 2 | 2023 |
Combining Algorithmic Information Dynamics Concepts and Machine Learning for Electroencephalography Analysis: What Can We Get? I Victor Complex Systems 31 (4), 389-413, 2022 | 2 | 2022 |
New approaches to missing biomedical data recovery for machine learning V Iapăscurtă, I Fiodorov Journal of Engineering Sciences, 106-117, 2023 | 1 | 2023 |
Gestionarea valorilor lipsă în date biomedicale cu caracter continuu V Iapăscurtă Revista de Științe ale Sănătății din Moldova= Moldovan Journal of Health …, 2022 | 1 | 2022 |
Reflectarea stărilor funcţionale diferenţiate asupra sistemului nervos vegetativ, cardiovascular şi percepţiei dureroase. Există oare eventuale utilităţi medicinale? L Chertova, V Iapăscurtă, A Belîi Curierul Medical 307 (1), 68-72, 2009 | 1 | 2009 |
Agent-based modeling: revolutionizing tissue engineering V Iapăscurtă Cells and tissues transplantation. Actualities and perspectives. The 2-nd …, 2024 | | 2024 |
A Less Common Algorithmic Complexity Approach to EEG Signal Processing for Machine Learning V Iapascurta International Conference on Nanotechnologies and Biomedical Engineering, 181-190, 2023 | | 2023 |
NLP Tools for Epileptic Seizure Prediction Using EEG Data: A Comparative Study of Three ML Models V Iapascurta, I Fiodorov International Conference on Nanotechnologies and Biomedical Engineering, 170-180, 2023 | | 2023 |
Inteligența artificială pentru prezicerea stării clinice a pacientului pe exemplul sepsisului V Iapăscurtă, I Fiodorov Cercetarea în biomedicină și sănătate: calitate, excelență și performanță …, 2023 | | 2023 |
Some aspects of deep representation learning on transformed EEG data V Iapăscurtă Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor …, 2023 | | 2023 |
Early prediction of sepsis using a proprietary application developed based on machine learning (artificial intelligence): Abstract of the Ph. D. thesis in medical sciences: 321 … V Iapăscurtă | | 2023 |
Prezicerea timpurie a sepsisului cu ajutorul unei aplicații proprii elaborate în baza învățării automate (inteligență artificială): Teză de doctor în științe medicale: 321.19 … V Iapăscurtă | | 2023 |
Kolmogorov-chaitin algorithmic complexity for EEG analysis V Iapăscurtă, I Fiodorov Electronics, Communications and Computing, 214-218, 2023 | | 2023 |
Management of missing values in continuous biomedical data V Iapăscurtă Revista de Ştiinţe ale Sănătăţii din Moldova 29 (3 An. 1), 250-250, 2022 | | 2022 |
System dynamics models for clinical anesthesia (on the example of propofol) S Manastârschi, V Iapăscurtă Revista de Ştiinţe ale Sănătăţii din Moldova 29 (3 An. 1), 314-314, 2022 | | 2022 |
Modele sistemice dinamice pentru anestezia clinică (pe exemplul propofolului) S Manastîrschi, V Iapăscurtă Revista de Științe ale Sănătății din Moldova= Moldovan Journal of Health …, 2022 | | 2022 |
Kolmogorov-Chaitin Algorithmic Complexity for EEG Analysis V IAPASCURTA, I FIODOROV Technical University of Moldova, 2022 | | 2022 |