| Methods for increasing the classification accuracy based on modifications of the basic architecture of convolutional neural networks S Shapovalova, Y Moskalenko ScienceRise, 10-16, 2020 | 4 | 2020 |
| Increasing the share of correct clustering of characteristic signal with random losses in self-organizing maps S Shapovalova, Y Moskalenko Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 13-21, 2019 | 3 | 2019 |
| ГІБРИДНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ КАРТ САМООРГАНІЗАЦІЇ КОХОНЕНА ЮВ Москаленко МІЖНАРОДНИЙ ПРОГРАМНИЙ КОМІТЕТ КОНФЕРЕНЦІЇ 12, 133, 2025 | 1 | 2025 |
| Increasing the Receptive Field of Neurons in Convolutional Neural Networks S Shapovalova, Y Moskalenko, O Baranichenko Cybernetics and Systems Analysis 59 (2), 339-345, 2023 | 1 | 2023 |
| Rate increase of the objects classification on the convolutional neural networks with the self-organization maps implementation СІ Шаповалова, ЮВ Москаленко Сучасні проблеми моделювання, 145-155, 2020 | 1 | 2020 |
| Середовище моделювання нейронних мереж для розв'язання задачі кластеризації ЮВ Москаленко Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки, 2020 | 1 | 2020 |
| Semantic segmentation accuracy improvement based on forced edge detection SI Shapovalova, YV Moskalenko КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019 | 1 | 2019 |
| Методи розпізнавання за діагностичним сигналом на основі гібридних нейронних мереж ЮВ Москаленко Київ, 2020 | | 2020 |
| Східно-Європейський B Sytnik, V Bryksin, S Yatsko, Y Vashchenko, S Shapovalova, ... | | |
