‪Liangze Jiang‬ - ‪Google Scholar‬

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Coauteurs

Tao LINWestlake UniversityAdresse e-mail validée de westlake.edu.cn
Amir ZamirAssistant Professor of Computer Science, EPFLAdresse e-mail validée de stanford.edu
Andrei AtanovEPFLAdresse e-mail validée de epfl.ch
Harold BenoitEPFLAdresse e-mail validée de epfl.ch
Bryan PerozziGoogle ResearchAdresse e-mail validée de google.com
Pedro GonnetGoogle Research SwitzerlandAdresse e-mail validée de google.com

Liangze Jiang

Liangze Jiang

PhD student at EPFL

Adresse e-mail validée de epfl.ch - Page d'accueil

Machine Learning


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Test-Time Robust Personalization for Federated Learning L Jiang, T Lin ICLR 2023 - International Conference on Learning Representations, 2023	29	2023
TF-GNN: Graph Neural Networks in TensorFlow O Ferludin, A Eigenwillig, M Blais, D Zelle, J Pfeifer, A Sanchez-Gonzalez, ... arXiv preprint arXiv:2207.03522, 2023	21	2023
Unraveling the Key Components of OOD Generalization via Diversification H Benoit, L Jiang, A Atanov*, OF Kar, M Rigotti, A Zamir ICLR 2024 - International Conference on Learning Representations, 2024		2024

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